# 关于Canary

# 引用

我们诚挚希望Canary给您带来帮助，也欢迎您在使用Canary完成您的科研工作时引用我们的文献：

@Article{electronics12173665,
  AUTHOR = {Sun, Jiazheng and Chen, Li and Xia, Chenxiao and Zhang, Da and Huang, Rong and Qiu, Zhi and Xiong, Wenqi and Zheng, Jun and Tan, Yu-An},
  TITLE = {CANARY: An Adversarial Robustness Evaluation Platform for Deep Learning Models on Image Classification},
  JOURNAL = {Electronics},
  VOLUME = {12},
  YEAR = {2023},
  NUMBER = {17},
  ARTICLE-NUMBER = {3665},
  URL = {https://www.mdpi.com/2079-9292/12/17/3665},
  ISSN = {2079-9292},
  DOI = {10.3390/electronics12173665}
}

# 开源

本项目基于Apache 2.0协议开源

# 贡献者

Canary 各组件贡献者如下：

Canary SEFI 核心框架的主要贡献者为：孙家正(Jiazheng Sun)
Canary WebView 核心框架的主要贡献者为：孙家正(Jiazheng Sun) \ 夏晨笑(Chenxiao Xia) \ 胡书杰(ShuJie Hu) \ 刘倞(Jing Liu)
Canary Lib 攻击库的主要贡献者为：陈力(Li Chen) \ 孙家正(Jiazheng Sun) \ 邱执(Zhi Qiu) \ 谭冬黎(DongLi Tan) \ 叶恒(Heng Ye)
Canary Lib 防御库的主要贡献者为：张达(Da Zhang) \ 熊雯琦(Wenqi Xiong)
Canary 项目质量保证的主要贡献者：胡书杰(Shujie Hu) \ 刘倞(Jing Liu)

我们特别感谢以下成员对本项目的重要推动性作用：

黄蓉(Rong Huang) \ 马睿男(Ruinan Ma) \ 杨佳遥(Jiayao Yang)\ 许阳霄(Yangxiao Xu) \ 朱德华(Dehua Zhu) \ 吴冠廷(Guanting Wu)

本项目是在北京理工大学网络空间安全学院的郑军(Prof.Jun Zheng) 教授 \ 谭毓安(Prof.Yu'an Tan) 教授的指导协助下完成的。

# 特别致谢

我们特别感谢其他开源项目对本项目的启发作用，致谢名单如下：

集成模型库，提供模型权重文件及模型文件的：
- FashionMNIST: CNN-for-Fashion-MNIST (opens new window) /
- CIFAR-100: PyTorch CIFAR10 (opens new window) /
- CIFAR-10: PyTorch CIFAR Models (opens new window) /
- ImageNet: Torchvision (opens new window) /
集成攻击防御方法，提供方法实现的：
- 集成库：FoolBox (opens new window) / CleverHans (opens new window) /

# 联系作者

如您有特别的疑问希望积极联系主要作者以获取进一步解答，请咨询jiazheng.sun@bit.edu.cn。

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